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综合基因与临床资讯对个别癌症患者做分析预测
北卡罗莱纳州杜克大学(Duke University)的研究团队在新的分析方法中综合了基因及临床资讯，希望能帮助医生决定治疗癌症病患的方法。
领导这项研究的杜克大学统计及决策科学教授韦斯特(Mike West)及其同僚在《国家科学院学报》(Proceedings of the National Academy of Sciences)撰文表示，他们对台北158名乳癌病患试行了这一分析方式。
乳癌病患的临床资讯包括乳房肿瘤附近的淋巴结是否含有已扩散的癌细胞，以及肿瘤细胞对荷尔蒙激素是否有反应。
研究团队还对每名病患的肿瘤「基因指纹」(genetic fingerprints)加以研究。「基因指纹」为逾1.2万种不同基因的活动模式。
「每个癌症病例都具备特有的属性，」参予这项研究的分子基因学家内文斯(Joseph Nevins)表示。「我们的方式让我们可以得出不同疾病状态下的独特模式，并利用这些资讯对病患的复发机率做出预测，以帮助医生决定最佳治疗方案。」
不过，这项研究的规模仍不足以显示出此方式的精确程度，但研究人员相信，这个方式有潜力达到约90%的正确率。
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作者:admin@医学,生命科学 2011-05-06 17:14
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